A laborautomatizálás alkalmazási területei

Az előző cikkünk folytatásaként most bemutatunk néhány példát az automatizált, kamerákon alapuló laboralkalmazásokra.

Process automation

  1. Folyamat automatizálása

Ez magában foglalja az általános kamera alkalmazásokat, amelyek képalkotást és adatokat generálnak, nem pusztán analitikus, hanem folyamat támogató célokra is, pl. vonalkód / mátrix kód olvasásra. Ez magában foglalhatja a páciens minta ampullájának egyszerű azonosítását vagy a használt reagensből származó adatok továbbítását, amelyre a készüléknek szüksége van az elemzések elvégzéséhez. Egy központosított laboratóriumi információs rendszerrel történő munka során a megfelelő eredményeket automatikusan az adott páciens minta készletéhez rendelik és digitálisan kezelik.

Számos laboratóriumi eszköz folyékony vizsgálati anyaggal működik. Az alkalmazási területtől függően ebben az úgynevezett folyadékkezelési folyamatban különböző paramétereket kell meghatározni és/vagy ellenőrizni. Ez lehet pl. a folyadék állapota, az injekciós üveg típusa, a fedelet színe a tesztanyag belsejében (pl. szérum vagy vérrel telt injekciós üveg), vagy színtulajdonságok/rétegek vagy szabálytalanságok (buborékok, hab) a folyadékban. A kamerák előnyökkel járhatnak, hiszen alkalmazásuknál nem szükséges kapcsolatba lépni a mintával és eltávolítani a fedelet, ellentétben más módszerekkel, mint például a folyadék állapotának kapacitív meghatározásánál. Ez megelőzi a szennyeződést és lehetővé teszi a nagyobb áramlási sebességet.

  1. Automatizált mikroszkópia

Az automatizált mikroszkópia magában foglalja az in vitro diagnosztikában (IVD) használt fény- és fluoreszcens mikroszkóp alkalmazásokat, az élettudományokat, a gyógyszerészeti kutatásokat és a digitális patológiát.

A különböző gyártók a kamerarendszereket használják az autoimmun betegségek diagnosztizálására, vagy a hematológiában ezzel diagnosztizálják a vér és vérképző szervek betegségeit, akárcsak a digitális patológiában. A patológusok szöveti szakaszokat vagy sejtmintákat vizsgálnak patológiai változásokra. Így mikroszkóppal megvizsgálható diákat készítenek a betegségekre vonatkozó következtetések levonására, és értékes információkat szolgáltatnak a diagnózis és a terápiás opciók számára, amelyek más eszközökkel, például a radiológiában nem feltétlenül észlelhetők.

Különböző célokra további automatikus mikroszkóp rendszerek állnak rendelkezésre. A kis eszköztől, amelyet az egyszerű sejtszámláláshoz használnak, egészen az olyan rendszerekig, amelyeket közvetlenül az inkubátorokban használnak, és manuális beavatkozás nélkül lehetővé teszik az időfüggő életcélképalkotást akár a nagyfelbontású szűrőrendszerekig.

Advertisements

Automatizálás a laboratóriumokban

A technika és az orvostudomány fejlődésnek köszönhetően az elmúlt évtizedekben az emberek várható élettartama jelentősen megnőtt. A nagyméretű kórházakban és laboratóriumokban használt egyre fejlettebb berendezések számos értékelési és elemzési feladatban nyújtanak támogatást.

Wider availability

A machine vision alkalmazása a laboratóriumokban

A laboratóriumi automatizálás koncepciója sokféleképpen értelmezhető, és különböző feladatokat foglal magában: egyszerű alkalmazásoktól, mint például a mérés, egészen a komplex robot- és analitikai rendszerekig. Ez számos orvosi, tudományos, gyógyszerészeti és analitikai területen eredményezi a kamerarendszerek alkalmazását. Az ilyen alkalmazások közül némelyik nyilvánvalóan felismerhető, míg mások a háttérben futnak, és információt nyújtanak a kapott diagnózisról. Mások viszont olyan eszközöket támogatnak, amelyek az eszközökön belül vannak, és nem közvetlenül kapcsolódnak a tényleges észlelési folyamathoz. Ezek az alkalmazások a vonalkód egyszerű beolvasásától a lézeres technológiák támogatásán át, a sejttechnológiás komplex folyamatokig terjednek, amelyek lehetővé teszik a tudósok számára a betegségek eredetének megismerését. Ezáltal lehetőség nyílik új, korszerű diagnosztikai eljárások, és terápiák kifejlesztésére.

A kórházi és kutatólaboratóriumok egyre inkább követik az automatizálás trendjét. Az alábbiakban ennek a fejlődésnek az alapvető mozgatórugóit szedtük össze.

  1. Fokozódó költségnyomás:

Az egészségügyi rendszerek és a kutatóintézetek az egyre növekvő gazdasági feszültséget szolgáltatásaik költségcsökkentésével próbálják meg ellensúlyozni. A korszerű, olcsó rendszerösszetevőkön alapuló automatizálás lehetővé teszi a laboratóriumi berendezések költségeinek csökkentését, az emberi munkaerő felszabadítását.

  1. Nagy sebesség:

Az elemzések gyorsabb feldolgozásának hála a laboratóriumok adott idő alatt több elemzést képesek elvégezni. Az ügyfelek gyorsabb kiszolgálása versenyelőnyt jelent a konkurensekkel szemben. Emellett az automatizálás felgyorsítja a kutatást is, így lerövidíti a projekteket, hamarabb elérhetővé válnak az új fejlesztések, technológiák.

  1. Jobb minőségirányítás és szabványosítás

A laboratóriumokban sok kézzel is végrehajtható vizsgálatot egyre gyakrabban gépek végeznek el. Technikai jellemzőikből kifolyólag lehetővé teszik a feladatok pontosabb elvégzését és magasabb fokú reprodukálhatóságát. A rögzített képadatok egyszerűbbé teszik a dokumentációt és az archiválást, mely feladatok a minőségirányítási rendszerek alapkövei.

  1. Tágabb elérhetőség:

A laborok magas fokú automatizáltsága biztosítja az új technológiák széles körű elérhetőségét. Ez sok felhasználó számára teszi lehetővé a bonyolultabb problémák távolról, akár más laborokból vagy országokból történő megoldását is. A könnyen használható és olcsó eszközök lehetővé teszik a diagnosztikát még a gazdasági és infrastrukturális kihívásokkal küzdő régiókban is. Ez azt jelenti, hogy a járvánnyal fertőzött térségekben az orvosi ellátás javítható. Az ilyen területeken dolgozó személyzet gyakran kevésbé képzett, a laboratóriumi berendezések általánosságban alacsonyabb színvonalat képviselnek, és az érintett betegek pénzügyi eszközei alacsonyak. Itt számíthatunk az egyre növekvő mennyiségű úgynevezett POC rendszerekre (POC = point of care) és a labor-on-a-chip technológiákra.

A laborautomatizálás mellett szintén aktuális téma, hogy pontosan milyen területen milyen kamerákat lehet alkalmazni. Erről részletesen következő cikkünkben lesz szó.