A gépi látás mestere: Basler

a73287a7bf932bd8

Idén ünnepli 25. születésnapját a német Basler cég, melyet A.G. Norbert Basler alapított még 1988-ban. A motiváló álom – vagy vízió – a gépi látás és minőségbiztosítás forradalmasítása volt. És az álom valóra vált: mára mindenki számára világos, hogy a Basler a világ egyik vezető ipari kamera gyártója, éves árbevétele 56 millió euro fölött van, és stratégiáját továbbra is az ambiciózus növekedés jellemzi.

A Basler vállalat története 1988-ban kezdődött, amikor Norbert Basler és partnere megalapította a céget mindössze 2000 német márkányi kezdőtőkével, ami nagyjából 1500 USD-nak felelt meg. Az ötlet – amivel belevágtak a bizniszbe – a képfeldolgozás volt.

Az első igazi sikereket optikai adathordozók tesztelésére kifejlesztett rendszerek kifejlesztésével érték el, és olyan ügyfeleket nyertek maguknak, mint a Sony, Warner vagy Polygram. A vezetők pedig nem álltak le, 1996-ban el kezdték kifejleszteni saját kamerájukat. „Mivel elégedetlenek voltunk a külső szállítók által behozott kamerák képfeldolgozó rendszerének minőségével és megbízhatóságával, ezért úgy döntöttünk, hogy dolgozzunk inkább saját termékkel” – magyarázza Norbert Basler. Az ötlet gyorsan kivitelezésre került, 1998-ban már piacra kerültek az első Basler kamerák.

A kamerák – melyek eredetileg saját használatra készültek – sikeres üzleti modellnek bizonyultak, így a következő 15 évben folyamatos továbbfejlesztették azokat. A megállás nélküli növekedés, illetve a további növekedési kilátások végül arra jutatta a vezetőket, hogy leszűkítsék kínálatukat: ma már kizárólag ipari kamerák, videó megfigyelők, orvosi és közlekedési alkalmazások gyártásával, fejlesztésével foglalkoznak.  Ez a kis start-up cég 1998-ban vált gyorsan növekedő és nyereséges céggé, melynek portfoliójában nemzetközi ügyfelek vannak, munkatársainak száma pedig több mint 350 fő.

A Basler cég ma már több, mint kiváló termékek kifejlesztője. Nem csak munkatársaiknak teremtenek ideális körülményeket, de a vállalat aktívan részt vesz egészség kampányokban, szociális munkákban és jó ideje támogatja a fiatal munkavállalókat is.

Dr. Dietmar Ley, a Basler vezérigazgatója kihangsúlyozza, sikerük a magas kockázati hajlandóságban rejlik, de legfőképpen munkatársaikban, akik rendkívül erősen tudnak azonosulni a cég céljaival, és kreatív, kemény munkájukkal sikerre vitték a vállalkozást.

A Basler saját YouTube csatornáján bepillantást nyerhetünk a színfalak mögé.

Arcfelismerés hatékonyan

Motion_capture_facial

Míg az ember a rossz látási viszonyok között, különböző szögekből is képes felismerni egy arcot, addig a gépi látást sokszor megzavarja az erős mimikai játék, az árnyék vagy az alulvilágítottság.

De miért is jó, ha felismernek minket a „gépek”? Az alkalmazási területeknek széles a skálája: az internetes barátkereső alkalmazásoktól kezdve, az áruházi – nemet és elégedettséget vizsgáló – kamerákon át egészen a terrorelhárítók rendszeréig kiemelt szerepet kap a gépi látás (computer vision).

A gépek antropológiai mérőpontok alapján (például a homlok magassága, az orr és a száj formája, valamin ezek egymáshoz viszonyított aránya stb.) dolgoznak. Charlie Frowd brit pszichológus szerint az emberi agy nagy előnye ezzel a mechanizmussal szemben, hogy az eltárolja az arcokat, azoknak egyes vonalait, mint egy karikatúrát. Tehát az ember asszociációs módszerrel ismer fel, míg az arcfelismerő programok adatbázisból dolgoznak.

2011-ben a Google megvásárolta a Pittsburgh Pattern Recognition PittPatt arcfelismerő szoftverét miután a Google Plus elindításával részese lett a közösségi oldalak piacának. Az új fejlesztés már-már alkalmazza az emberi agyra jellemző módszereket, és az igazolványképeket állítólag 70-80 százalékos pontossággal fel is ismeri. Ez azonban még nem jelent különösebb áttörést, az emberi agy – még a csecsemőké is – óriási előnnyel bírnak a jelenlegi technológiákhoz képest. Azonban a kutatások pár éve új irányokat vettek fel, így karikaturisták és rendőrségi fantomkép-rajzolók agyát vizsgálják a terület tudósai, akik az emberi arcot az átlagosnál hatékonyabban tárolják és elevenítik fel újra. Kíváncsian várjuk a fejleményeket.