Az adat az új gázolaj

 

Az Intel (www.intel.com) és a BlackBerry (www.blackberry.com) is jelentős beruházásokat jelentett be az önvezető járműtechnológiák iparába.

Platooning_Back_022414_Final_noTpye

Brian Krzanich, az Intel elnök-vezérigazgatója az LA Auto Show AutoMobility konferencián jelentette be, hogy az Intel Capital több mint 250 millió dollárt tervez befektetni az elkövetkező két évben, mellyel céljuk a teljesen automatikus vezetés megvalósítása.

“Elkötelezettek vagyunk, hogy olyan end-to-end megoldásokat készítsünk, amelyek értéket teremtenek az adatokból” – mondta Krzanich egy blogbejegyzésben. Emellett szót ejtett még arról is, hogy a világ az automatizált vezetés felé mozdul el, ami növelni fogja a biztonságot, és az utazás hatékonyságát, illetve környezetkímélőbbé teszi az autózást.

Ezek a rendszerek óriási terhet képesek majd levenni a sofőrök válláról. Egy ilyen gépjárműben a sofőr utassá válik, így hasznosan töltheti el az idejét az utazás alatt: dolgozhat, olvashat vagy akár aludhat is az út végéig. Az önvezető autókkal kapcsolatos kérdések jelenleg megosztják a társadalmat, de a jelenlegi trendek alapján 2030-ra a közlekedés nagy részét ezek az autók fogják uralni.

Krzanich beszédében elmondta, hogy az autóipar történelmi fordulópontnál tart. Most olyan új technológiák kerülnek az autókba, mint a szonár, a LIDAR és a gépi látás. Rávilágít arra, hogy az iparágnak fel kell készülnie, hogy az önvezető autók vezérléséhez naponta több mint 4000 GB adat valósidejű feldolgozására lesz szükség, ami rendkívüli számítási kapacitást igényel. Nem csak a járművek, de még a kereszteződések is szenzorokkal lesznek ellátva, így érzékelhető lesz többek között a gyalogos forgalom, megkönnyítve ezzel a városi közlekedést.

A BlackBerry továbbá bejelentette a BlackBerry QNX Autonomous Vehicle Innovation Center (AVIC) megnyitását Ottawában. Itt kerül sor a legújabb önvezető autók, és az ezeket kiszolgáló szoftverek fejlesztésére.

A BlackBerry célja, hogy piac kész szoftvereit a magán- és a közszférában működő partnereivel együttműködve fejlessze. A kezdeményezés részeként a BlackBerry QNX a helyi feltörekvő szoftvermérnököket veszi fel, hogy összekapcsolt és önvezető autókkal kapcsolatos projekteken dolgozzanak. Az Ontariói Közlekedési Minisztérium a közelmúltban jóváhagyta a BlackBerry QNX számára, hogy kísérleti program keretében tesztelje az önvezető járműveket az Ontario-utakon. Ezt a kísérletet és a BlackBerry QNX munkáját támogatni fogja, a Waterloo Egyetem, a PolySync (Portland) és a Renesas Electronics (Tokyo). Az egyik első cél egy koncepcióautó elkészítése.

Minderről tovább olvashat az AVIC honlapján:                                                    http://www.qnx.com/content/qnx/en/blackberry-qnx-autonomous-vehicle-innovation-centre.html

Képfeldolgozás a termelésben – robotok és emberek kéz a kézben dolgoznak együtt

Immár nem csak a termelőiparnak, hanem az ott dolgozó alkalmazottaknak is segítséget nyújtanak a gépilátás kamerák. Azonban az automatizálás előrehaladtával még mindig elkerülhetetlen az ipari termelési feladatok során az emberek jelenléte. De ez nem azt jelenti, hogy az általuk végzett munkafolyamatok nem változnának meg az ipar 4.0 korában.

Industriemuseum_Chemnitz_-_moderne_Karosserieschweißanlage_mit_Industrierobotern

Az emberi hatékonyság növelhető a különböző munkaeszközökbe integrált intelligens gépi látásrendszerek segítségével. Ez ma már könnyen kivitelezhető, mivel a kamerák egyre kisebbek és könnyebbek lesznek: a nagy pontosságú ipari kamerák már bélyeg méretűek, súlyuk 30 g-nál is kevesebb, beleértve az optikát és a burkolatot is.

Ezek a kamerarendszerek rögzítik a tevékenységet, ellenőrzik az eredményeket, azonosítják a munkafolyamatokat, méréseket végeznek. A kapott információkat továbbítják a munkásoknak, például az általuk viselt kiterjesztett valóság szemüvegekre. Ezek a funkciók nagyban növelik a termelékenységet és a munkabiztonságot, valamint részletes, élő betekintést biztosítanak a menedzserek, gyártásvezetők számára.

Bagett vs Gige

Vajon hogyan tudják garantálni a modern ipari pékségek, hogy csak tökéletes kenyereket szállítsanak a megrendelőiknek? A hollandiai Niverplast csomagolástechnikai vállalatnál (Nijverdal, Hollandia, www.niverplast.com) komolyan vették ezt a kérdést, és a Stemmer Imaging (Puchheim, Németország, www.stemmerimaging.com) céggel közösen egy különleges selejtfelismerő rendszert dolgoztak ki, mely lehetővé teszi a hibás termékek felismerését.

A pékárut a fagyasztóból egyenesen az első vizsgálóponthoz viszik egy szállítószalag segítségével. Először egy fémdetektort használnak, mely a gyártás során esetlegesen a termékbe került fémdarabokat szűri ki.

1701VSD_tt_F4

A következő lépésben a pékáru már kamerás vizsgálaton esik át: itt a termékek geometriájában keresnek eltéréseket. Ennek része a hosszúság, szélesség, és magasság vizsgálata így kiszűrhetőek a méretbeli hibák, illetve a törött darabok. Ez a képfeldolgozási feladat különösen nagy kihívást jelentett a mérnökök számára, mivel egyféle termékből sem készül soha két pontosan ugyanolyan példány. Ennélfogva egy automata rendszer számára nehéz definiálni egy ilyen feladatot. A rendszernek el kell, például fel kell ismernie, hogy egy mélyedés a termék felületen egy kezdődő törés jele, vagy egy szándékos bevágás, ahova később a töltelék kerül.

1701VSD_tt_F5

Ezen kívül vizsgálják a tészták színét, a feltétek jelenlétét, és a körvonalak megfelelő ívét is. Ezeket a paramétereket ráadásul gyorsan, és egyszerűen át kell tudni állítania a kezelőnek, hiszen általában egy gyártósoron több különböző termék is csomagolásra kerül egy műszak alatt.

Ezekhez a feladatokhoz szoftveres oldalról a Common Vision Blox képfeldolgozó függvénykönyvtárat használták, mivel ezzel volt a legkönnyebb megvalósítani a tervezett funkcionalitást. Hardver tekintetében az egyik feltétel a Gige interfész használata volt. Ez azért volt fontos, mivel a feldolgozás és a mérés helye ebben a felhasználási helyzetben egymástól relatíve nagy távolságra helyezkednek el. A Gige által biztosított maximum 100 méteres kábelhossz ezt lehetővé teszi, valamint a PoE (Power over Ethernet) megoldás miatt tápellátás kérdése is egyszerűen megoldható volt.

A kamera, és optika kiválasztásához több tesztkörre volt szükség. Végül a futószalag szélességétől függően egy, vagy két linescan kamera felszerelése mellett döntöttek, a hozzájuk tartozó optikákkal, és megvilágítással.

A rendszerhez tartozó egyéb eszközöket, mint a PC, illetve a kábelek a Stemmer Imaging szállította, a Niverplast pedig egy egyedi GUI-t fejlesztett a megoldás mellé. Ezen a gépkezelők gyorsan át tudják állítani, hogy éppen milyen termékek kerülnek majd vizsgálatra. Ezen kívül új termékek definiálására is lehetősége van, a kalibráció során az egyes paraméterek normál, minimum, és maximum értéke könnyen megadható.

A darab-számolási pontosság növelése érdekében a számláló állomáson az operátorok egyszerű szegmentációs eszközöket használnak, amivel taníthatják a rendszert, hogy a kameraképek alapján hogyan tudja elkülöníteni az egyes termékdarabokat. A rendszerbe építette távoli support elérési lehetőség lehetővé teszi az esetlegesen felmerülő problémák gyors elhárítását.

A darab-számolási lépés után a termékek tovább haladnak a csomagolási fázis felé, ahol a tökéletes minőségű péksütemények, pontosan a kívánt mennyiségben kerülnek dobozolásra, vagy zacskózásra.

 

Forrás: http://www.vision-systems.com/articles/print/volume-22/issue-1/departments/technology-trends/food-inspection-vision-system-inspects-counts-bakery-products.html

 

 

Beágyazott gépi látás – Mit jelent, és miért lesz jó?

Mindennapi életünket meghatározzák az egyre kisebbé és erősebbé váló elektronikus eszközeink, és e trend alól a gépi látás hardverek és technológia sem lett kivétel.

A klasszikus gépi látás rendszerek két fő komponense az ipari kamera és a PC. A technológia hajnalán, az itt használt kamerák mérete egy literes tejesdoboz dimenzióihoz közelített, a képfeldolgozó ipari számítógépek pedig a tornatermekből ismerős zsámolyok súlyával és méretével büszkélkedhettek. Mondani se kell, hogy ezek a rendszerek akkoriban rendkívül költségesnek számítottak.

Az idő múlásával ezek az eszközök egyre kisebbé és olcsóbbá váltak. Ma az ipari PC már kiváltható mini PC-vel vagy akár egykártyás számítógéppel, a tejesdoboz méretű kamerák pedig összezsugorodtak egy postai bélyeg szintjére, köszönhetően a már burkolat nélkül kapható, board level kameráknak. Ez a két fejlődési irány tette lehetővé a rendkívül kompakt rendszerek megalkotását specifikus gépi látás alkalmazásokhoz. Az ilyen rendszereket nevezzük beágyazott gépi látás rendszereknek.

pc-vs-embedded

Ezek a rendszerek a PC alapú elődjeikhez képest nem általános képfeldolgozó feladatokat látnak el, hanem minden rendszer egy-egy specifikus gép látás feladatot. Ezt az tesz lehetővé, hogy  míg a standard PC-k általános képességeik miatt sok felesleges kapacitással rendelkeznek, ezek a rendszerek csak annyival és azzal, amit a feladat igényel. Ezzel az optimalizálással érhető el a kis méret és súly, az alacsony darabköltség és energiafogyasztás.

És hogy hol találkozhatunk majd ezekkel a rendszerekkel? Az önvezető autóknak már ma is elengedhetetlen eleme a beágyazott gépi látás, a jövőben pedig ilyen rendszerek kerülhetnek a boltok automoata mérlegeibe, mobil orvosi eszközökbe, például szem és bőrvizsgáló készülékekbe. További méretcsökkenést követően pedig a hordható rendszerekre is széles körű elterjedés vár.

A jövő ABC-je: kassza, kasszás és sorok nélkül

Az Amazon az online kereskedelem után az offline boltokra fordítja vigyázó tekintetét, ennek legújabb bizonyítéka a Seattle-ben most nyílt Amazon Go élelmiszerbolt. Persze  ne egy sima sarki abc-t képzeljünk magunk elé, hiszen mégiscsak az egyik legnagyobb újításokkal szolgáló vállalatról beszélünk.

Az egyelőre csak béta teszt alatt lévő, Amazon alkalmazottak számára elérhető boltban ugyanis hiába keresnénk kosarunkkal a kasszasort, csak zavartan forgólódnánk, mert úgy néz ki, hogy a gépi látás technológiával és egyéb szenzorok segítségével sikerült kiváltani a pénztárakat, ezáltal pedig megszűntetni  az időrabló sorban állást és a búval bélelt pénztárasokat.

Az újításoknak köszönhetően belépéskor mindössze az Amazon Go app által generált egyedi QR kódot kell beszkennelni, utána már csak a táskánkba kell bepakolni a kiválasztott cikkeket, majd lazán kisétálni a boltból. Persze a fizetés nem marad el, a vásárolt termékek árát távozás után terhelik rá Amazon fiókunkra.

Természetesen a kényelemnek ára is van, a vásárlók minden egyes lépését és mozdulatát kamerák tucatjai figyeli és elemzi, mellyel egyrészt azonosítani tudják a kiválasztott cikeket, másrészt az Amazon adatokat tud gyűjteni rólunk, hogy még inkább személyre szabott hirdetéseket kapjunk, amint újra online leszünk.

Az üzletet 2017 elején tervezik megnyitni a nagyközönség előtt, és használatához elég lesz egy Amazon fiók, és egy megfelelő mobilra letöltött ingyenes app.

Imaginghub – online közösség a beágyazott gépi látás rendszerek érdeklődőinek

Idén ősszel indult útjára a beágyazott gépi látás érdeklődői számára készített új online közösségi tér, az Imaginghub.

Az oldal készítőinek célja, hogy egy fiatalos, pezsgő közösségi teret biztosítsanak a beágyazott gépi látás rendszerek után érdeklődő mérnököknek, szoftver fejlesztőknek, vagy akár az egyszerű hobbi építőknek, a kezdőktől egészen a profi szinten lévőkig. Az oldal egyre bővülő partner és projekt listájának segítségével biztosítja a terepet közös megoldáskeresésre, projekt partnerek egymásra találására, tudásmegosztásra és az elért eredmények bemutatására.

A dinamikusan bővölő partnerlista segítségével könnyen lehet technológiai vagy integrációs partnert találni a világ minden pontjáról, legyen szó akár kamerákról, képfeldolgozó egységről vagy a gépi látás szoftveres részéről. A listában már most olyan elismert vállalatok találhatóak, mint az Advantech, a Basler vagy az NVIDIA.

Az oldalon könnyen kapcsolatba lehet lépni más tervezőkkel, fejlesztőkkel, lehetőséget adva közös ötletelésre, munkára egy jobb alkalmazás megalkotása érdekében.

Ha érdekelnek a beágyazott gépi látás rendszerek és megoldások, vagy máris egy ilyen jellegű feladattal állsz szemben, itt az ideje regisztrálnod!

Tükröm tükrom mondd meg nékem…

Sok “okos” dologról esett már szó a blogon, írtunk okos raktárról, a jövő okos kütyüjeiről, és persze volt számtalan oksabbnál okosabb posztunk is.

Az egyik legújabb újdonság ezen a téren a Panasonic okos tükör prototípusa, ami nem csak okos, de interaktív is. Röviden összefoglalva: a tükör először beszkenneli az arcot, elemzi, eldönti, hogy hol szükséges egy kis kozmetikai segítség, majd “kinyomtatja” az arcunknak megfelelő smink kombinációt, amit egyszerűen felhelyezhetünk a segítségre ítélt területre. A technológiával nem csak a bőrhibák, de akár kisebb sérülések nyomai, hegek is egyszerűen és feltűnésmentesen eltüntethetőek lehetnek a jövőben, nagy segítséget nyújtva sokaknak.

Az eszköz még erősen prototítpus állapotban van – a sminknyomtató által készített smink maszkoknak még akár egy napot is pihennie kell a felhelyezés előtt – de közel járunk már, hogy mindenki a legjobb arcát mutathassa a világnak.

Legalábbis Homer Simpson smink gépénél biztos közelebb.

simpsons_10_03_p3